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Este contenido es exclusivo para personas matriculadas en el curso

Detalles sobre el curso


Dedicación


Si le dedicas 4 horas a la semana, podrás terminarlo en 4 semanas. Te recomendamos que te fijes un horario para no perder el hilo. Puedes añadirlo a tu calendario para bloquear tiempo para el curso y encajarlo en tus quehaceres diarios.

Cómo funciona


El curso se estructura en píldoras (vídeos cortos de 3-5 min) que intercalan teoría, práctica y ejercicios puntuables. Solo necesitas tu ordenador o móvil para ir haciendo el curso.

Además, tienes a tu disposición el nuevo Cuaderno del Alumno (ahora también digital). Durante el curso, podrás ir tomando notas a ordenador o con tu propio móvil usando el QR asociado a cada píldora. El cuaderno quedará accesible una vez terminado el curso.


Estadística para universitarios e investigadores (2 ECTS): Programa

M1 -1. Conceptos Previos

M1 - 2. Medidas de centralidad

M1- 3. Medidas de dispersión

M1 - 4. Coeficiente de asimetría y de curtosis

M1 - 5. Histograma, Diagrama de Barras y de Pareto

M1 - 6. Cuantiles, k-índice y diagrama de cajas

M1 - 7. Descriptiva con MS Excel

M2 - 1. Variable Aleatoria

M2 - 2. Variable Aleatoria Bidimensional

M2 - 3. Introducción a la Regresión

M2 - 4. Regresión lineal

M2 - 5. El Cuarteto de Anscombe

M2 - 6. Un caso real

M2 - 7. La franja de atípicos

M2 - 8. Regresión con MS Excel

M3 - 1. Introducción a modelos

M3 - 2. Modelos Discretos

M3 - 3. Modelos Continuos

M3 - 4. El Teorema Central del Límite

M3 - 5. Como usar las tablas de modelos continuos

M4 - 1. Introducción a Inferencia

M4 - 2. Estimación por Intervalos

M4 - 3. Contrastes de Hipótesis: Conceptos

M4 - 4. Contrastes de Hipótesis: Casos Frecuentes

M4 - 5. El p-valor

M4 - 6. Algunos contrastes habituales