El 100% de los alumnos recomiendan este curso · Ver opiniones
En un mundo repleto de información, la estadística es una herramienta imprescindible para cualquier persona que necesite manejar, procesar y entender grandes cantidades de datos.
Sin embargo, el peso que las enseñanzas superiores regladas habitualmente dan a la estadística es reducido, pese a su enorme relevancia en el entorno profesional y para investigadores y doctorandos de cualquier rama (ingenieros, médicos, periodistas, abogados, etc.).
En este curso de estadística, Guillermo Castilla, Ingeniero de Caminos y profesor en la Universidad Europea de Madrid (UEM), te explica los fundamentos de la estadística y te revela las estrategias de cálculo y técnicas aplicadas que él mismo utiliza.
Este curso es gratuito parar estudiantes, investigadores y doctorandos. Envíanos un justificante que te acredite como tal y te damos acceso durante 2 meses. Además, podrás solicitar tu certificado blockchain del curso por 49€ una vez termines el curso. |
¿Qué aprenderás en este curso de gestión de proyectos?
Este curso base de estadística se divide en 4 módulos en los que se recogen los conceptos fundamentales de la estadística a nivel universitario:
Estadística descriptiva: en este módulo se abordan los conceptos de centralidad, dispersión, asimetría, curtosis, cuantil, k-índice y representación de los datos en distintos formatos, así como su aplicación con MS Excel.
Regresión lineal: este módulo se centra en las variables aleatorias bidimensionales y se explica qué es y cómo se obtiene una regresión lineal, el cuarto de Anscombe y la franja de atípicos. Además, se explica cómo configurar MS Excel para hacer regresiones.
Modelos estadísticos: en este módulo se estudian los modelos estadísticos fundamentales, tanto discretos como continuos, se aborda el teorema central del límite y se explica el uso de tablas para el cálculo de probabilidades.
Inferencia estadística: en el último módulo, y a partir de los modelos explicados, se aborda el el cálculo de intervalos de confianza, el contraste de hipótesis, el concepto de p-valor y se comentan algunos los contrastes de hipótesis más habituales.
¿A quién va dirigido este curso?
Este curso pretende abordar, explicar y afianzar los conocimientos fundamentales del análisis estadístico que cualquier estudiante o investigador puede necesitar.
Del mismo modo, este curso está especialmente pensado para todos aquellos doctorandos que requieren de una formación continua durante la elaboración de su tesis doctoral y necesiten acreditación de la misma.
Guillermo Castilla es ingeniero de caminos, profesor de matemáticas y estadística en la Universidad Europea y copreside el comité científico de gEducation en el Gamification World Congress. La estadística es la gran estrella de sus asignaturas.
Módulos de especialización
![]() |
![]() |
Contenido del curso Estadística para universitarios e investigadores (2 ECTS)
Estadística Descriptiva.
- - Conceptos Previos.
- - Medidas de centralidad.
- - Medidas de dispersión.
- - Coeficiente de asimetría y de curtosis.
- - Histograma, Diagrama de Barras y de Pareto.
- - Cuantiles, k-índice y diagrama de cajas.
- - Descriptiva con MS Excel.
Regresión lineal.
- - Variable Aleatoria.
- - Variable Aleatoria Bidimensional.
- - Introducción a la Regresión.
- - Regresión lineal.
- - El Cuarteto de Anscombe.
- - Un caso real.
- - La franja de atípicos.
Modelos estadísticos.
- - Introducción a modelos.
- - Modelos Discretos.
- - Modelos Continuos.
- - El Teorema Central del Límite.
- - Como usar las tablas de modelos continuos.
Inferencia estadística.
- - Introducción a Inferencia.
- - Estimación por Intervalos.
- - Contrastes de Hipótesis: Conceptos.
- - Contrastes de Hipótesis: Casos Frecuentes.
- - El p-valor.
- - Algunos contrastes habituales.
Opiniones sobre Estadística para universitarios e investigadores (2 ECTS)
Por qué hacer un curso de ingenio.xyz
Depuramos al máximo el contenido para que aproveches tu tiempo
Nuestras clases no son simplemente grabaciones de bustos parlantes
Nuestros profesores son referencias reconocidas en su campo
Además de profesionales activos, son expertos reconocidos
Aprenderás ingeniería en primera fila, sentado al lado del profesor
Elegimos los profesores que te explican cómo es realmente la ingeniería que ellos conocen y aplican
60h de curso / 2 meses de acceso
Tutorías con el profesor / Foro de preguntas y respuestas
Certificado de aprovechamiento / Cuadernos del alumno
Paga con tarjeta o mediante transferencia
¿Dudas? Escribe a tenemos@ingenio.xyz